Modélisation d’une station de péage en UML

3. La gestion de la liste noire

3.1. Cas d’utilisation

3.2. Diagramme d’activité

3.3. Scénarios

Cas d’utilisation: Réception des données

Pré condition: un véhicule est passé dans une voie.
Le scénario commence quand une photographie d'un véhicule passant sur une voie est prise.
1. La photographie est reçue de la voie
2. La photographie est transmise au centre d'analyse

Post-condition: La photo a été renvoyée vers la partie analyse
Données concernées: photographie d’une plaque d’immatriculation

Cas d’utilisation: Analyse des photos des plaques d'immatriculation:

Pré-condition: un véhicule est passé dans une voie.
Le scénario commence quand une photo numérique vient d’être transmise.
1. La photo est transformée en une valeur par un traitement OCR représentative du numéro de la plaque d'immatriculation
2. le numéro est valide
3. Le numéro est comparé à la liste noire
4. Le numéro appartient à la liste noire

Variantes:
2a. Le numéro est invalide, le traitement est interrompu
4a. Le numéro n'appartient pas à la liste noire

Post-condition: La photo a été analysée et une information a été émise
Données concernées: photographie d’une plaque d’immatriculation et valeur de la plaque.

Cas d’utilisation: Diffusion d'une alerte au centre d’administration:

Pré-condition: un véhicule est passé dans une voie.
Le scénario commence quand le numéro de la plaque d'immatriculation appartient à la liste noire
1. Alerte envoyée au centre d’administration avec indication du lieu, de la date et du numéro de plaque d'immatriculation.

Post-condition: L'alerte du centre d'analyse a été traitée
Données concernées: valeur de la plaque d’immatriculation

3.4. Diagramme de séquence

 2. La gestion des flux 4. La gestion des statistiques